注意 / 1980
视觉搜索
Visual Search
特征搜索与合取搜索
同样是找红色 T，为什么有时很快，有时却要找很久？
被试的任务判断画面中是否有红色 T；这里只演示目标存在的情况。
研究者改变特征 / 合取搜索 × 项目总数
记录什么搜索阵列出现 → 找到目标的时间
01 / 实验演示
教学模拟 · 非原始研究数据02 / 反应时记录
0 / 24 观察查看已形成的数据 · 0 次
| 条件 | 项目数 | n | 均值 / ms |
|---|---|---|---|
| 特征搜索 | 4 | 0 | — |
| 特征搜索 | 8 | 0 | — |
| 特征搜索 | 16 | 0 | — |
| 特征搜索 | 24 | 0 | — |
| 合取搜索 | 4 | 0 | — |
| 合取搜索 | 8 | 0 | — |
| 合取搜索 | 16 | 0 | — |
| 合取搜索 | 24 | 0 | — |
每个点代表一次模拟反应；线表示当前平均值。
这些数值用于演示，不是原始研究数据。
播放速度只改变观看节奏，图中 RT 不变。随时暂停或逐阶段查看；切到其他标签页会自动暂停。
实验结果 / 主要发现
只凭颜色就能找到目标时，多几个干扰项影响较小。
把实验条件放在一起比较
这里概括的是两种典型设置；不是所有颜色搜索都快、所有组合搜索都慢。 研究依据 ↗
01为什么能这样判断？
两种任务都找红 T。第一种只凭颜色就能区分目标；第二种必须同时核对颜色和形状。增加项目后，两种任务变慢的幅度不同。
02我们能从中推断什么？
这支持一种解释：找出单一特征与把颜色、形状对应到同一物体，所需的注意加工不同。后者在这种设置下更费力。
结论的范围不能据此认定人总是逐个查看物体。目标与干扰项的相似程度、排列和练习都会影响搜索。
上面概括的是文献中的发现与解释。本页播放的数据由教学脚本预设，用来展示比较方法。
05 / 结论的限制
这些结果还不能说明什么？
这里只显示目标存在的试次。目标不存在时，搜索时间和停止搜索的判断可能不同。
颜色和形状有多相似、排列是否拥挤、被试是否熟练，都会改变搜索速度。合取搜索并不总是很慢。
原始研究与后续进展
原始实验与本页演示
特雷斯曼与 Gelade（1980）结合视觉搜索等实验提出特征整合理论。本页用红、蓝两色的 T 和 L 演示特征搜索与合取搜索的比较方法。
后续研究
后来的引导搜索模型指出，颜色、形状、目标特征和场景知识可以共同缩小搜索范围。因此，搜索效率有高低之分，不能简单分成“同时看完”和“逐个检查”两类。
展开实验设计与模拟说明
目标始终为红色 T；项目总数含 1 个目标。位置在试次间变化。
4 / 8 / 16 / 24 个项目，每个条件与项目数组合 3 次，共 24 次。RT 参数为 430 + 3 × N / 430 + 22 × N ms，加预设波动；只演示趋势，不拟合原始研究。
每个点是一名虚构被试的一次正确响应，并非独立参与者。真实研究还要处理错误率、异常反应、参与者差异与统计不确定性。
教学编排使用固定顺序便于比较；真实实验通常需要随机化或平衡顺序。重置后会重放相同的数据。